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　　中国科学院自动化所副所长曾大军研究员介绍，应用人工智能(AI)技术加速科研发现、重塑科研范式已成为全球科技发展的制高点。为此，该所牵头联合中国科学院计算机网络信息中心、文献情报中心、数学与系统科学研究院、高能物理研究所等院内兄弟单位，以及中科闻歌、中科紫东太初两个产业化平台联合攻关，率先构建基于架构集成方案的科学基础大模型，并研发出以其为基座的智能科研平台，支持跨学科成果涌现，推动实现多学科协同的智能科研新范式。

　　近年来，人工智能技术已大规模应用到科学研究中，但仍以各学科微调通用大模型和各自重复“造轮子”的作坊模式为主，难以解决通用大模型幻觉强、科学专识薄弱、逻辑能力差等挑战。作为专注于赋能科学研究的人工智能平台，其依托科学基础大模型，瞄准各学科的共性科学研究需求，从数据理解、计算优化、推理评估3个维度实现能力突破，可平台式、规模化地赋能“假设提出-方案规划-仿真推演-实验验证-规律发现”科研全流程。

　　论文作者还发现，童年经历过贫穷、虐待和健康不佳的受访者成年后报告的繁荣程度较低，有一个例外是德国，研究发现其相比童年身体健康，童年不健康似乎预测了成年后更高的繁荣程度。