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  叶荫宇:我认为二者各有千秋。相比于人工智能,运筹学的显著优点是:设计一种算法无需真实数据参与,可将问题和数据抽象化,完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品,人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法,而运筹学的优化是给出一种最优算法,无论放进去什么样的物品,都能根据算法找出最优解,通俗来讲,就是以不变应万变,以“一”对“无穷”。

  运筹学因战争而生,步入现代服务于人类衣食住行等方方面面。运筹学的概念与应用如何?与另一重要的学科人工智能有着怎样的关系?国际著名运筹学家、冯·诺伊曼理论奖首位华人得主、斯坦福大学终身教授叶荫宇接受“东西问”专访,围绕上述问题予以解答。

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