对战互娱开挂神器"(确实是有挂)重大发现“泰康麻将必赢神器"!详细分享开挂技巧
对战互娱开挂神器"(确实是有挂)重大发现“鲸娱凌源麻将开挂工具"详细开挂教程:(1)400-186-5909(点击咨询)(2)400-186-5909(点击咨询)
对战互娱开挂神器"(确实是有挂)重大发现“指尖四川麻将必赢神器"!详细分享开挂技巧(1)400-186-5909(点击咨询)(2)400-186-5909(点击咨询)
对战互娱开挂神器"(确实是有挂)重大发现“天府之城娱乐有挂吗【真的确实有挂】
对战互娱开挂神器"(确实是有挂)重大发现“渝都麻将有挂吗【真的确实有挂】
我们提供设备升级前后的性能对比报告,让您直观感受升级效果。
对战互娱开挂神器"(确实是有挂)重大发现“新麻圈麻将开挂工具"详细开挂教程
对战互娱开挂神器"(确实是有挂)重大发现“科乐吉林麻将必赢神器"!详细分享开挂技巧
澄迈县老城镇、玉溪市江川区、淮安市盱眙县、重庆市城口县、内蒙古鄂尔多斯市乌审旗、重庆市铜梁区
济宁市任城区、广西梧州市长洲区、内蒙古呼和浩特市武川县、郑州市金水区、广西南宁市青秀区、广西桂林市资源县
商洛市商州区、临汾市浮山县、东方市板桥镇、北京市门头沟区、厦门市思明区、晋城市泽州县、吉林市舒兰市、宜春市樟树市、绍兴市新昌县
太原市古交市、福州市闽侯县、临沧市临翔区、凉山冕宁县、绥化市肇东市、长治市襄垣县、黔西南贞丰县、兰州市皋兰县、威海市乳山市
凉山西昌市、金华市婺城区、毕节市黔西市、海北门源回族自治县、开封市杞县
广西来宾市合山市、清远市连州市、宜昌市秭归县、洛阳市汝阳县、忻州市河曲县、武威市天祝藏族自治县、广西梧州市苍梧县、东方市新龙镇、阜阳市颍州区
西宁市大通回族土族自治县、重庆市彭水苗族土家族自治县、宜昌市西陵区、泉州市惠安县、三沙市西沙区、广西玉林市兴业县、延安市安塞区、三门峡市陕州区、定西市临洮县
黄石市阳新县、三亚市崖州区、连云港市灌云县、驻马店市确山县、吉安市永丰县、昆明市晋宁区、安庆市望江县、丽江市宁蒗彝族自治县、惠州市惠城区
德阳市旌阳区、嘉兴市嘉善县、黄石市铁山区、内蒙古乌海市海勃湾区、红河个旧市、泉州市晋江市、镇江市句容市、酒泉市肃州区
无锡市宜兴市、株洲市石峰区、成都市简阳市、咸阳市武功县、铜川市宜君县、绵阳市盐亭县、云浮市新兴县、常德市临澧县、上饶市玉山县
临汾市隰县、岳阳市湘阴县、白沙黎族自治县打安镇、海口市琼山区、内蒙古乌兰察布市商都县、安庆市望江县、南平市武夷山市、凉山越西县、内蒙古兴安盟乌兰浩特市
汉中市洋县、赣州市章贡区、鸡西市密山市、金昌市金川区、连云港市连云区、平凉市崇信县、鹤岗市向阳区、绵阳市江油市、三门峡市卢氏县、延边珲春市
宁波市奉化区、定安县岭口镇、临夏东乡族自治县、海西蒙古族天峻县、天津市北辰区、广西柳州市融水苗族自治县
平凉市崇信县、烟台市牟平区、株洲市茶陵县、忻州市岢岚县、济南市莱芜区、三门峡市义马市、南京市浦口区、潮州市潮安区
乐东黎族自治县黄流镇、泉州市金门县、安庆市潜山市、鹤壁市鹤山区、北京市通州区、昭通市大关县、株洲市攸县、龙岩市武平县、宁夏中卫市中宁县
潍坊市青州市、徐州市铜山区、中山市民众镇、广州市荔湾区、杭州市拱墅区、长沙市浏阳市、凉山德昌县
信阳市光山县、衢州市江山市、昭通市大关县、安顺市平坝区、双鸭山市宝清县、吉安市井冈山市、金华市东阳市、周口市西华县、河源市东源县、南充市营山县
中国团队研发出卫星遥感新方案 精准监测大型燃煤电厂碳排放
中新社北京6月20日电(记者 孙自法)在“双碳”(碳达峰、碳中和)目标框架下,全球大型燃煤电厂碳排放的精准监测与核算议题备受关注。
中国科学院空天信息创新研究院(空天院)20日向媒体发布消息说,该院遥感与数字地球全国重点实验室石玉胜研究团队在大型燃煤电厂碳排放遥感反演估算领域取得重要突破。他们通过优化算法、构建模型,研发提出卫星遥感新方案,在国际上首次实现大型燃煤电厂二氧化碳排放的高精度动态量化与制图。
全球燃煤电厂烟羽可视化。(中国科学院空天院 供图)
这项卫星遥感和碳排放监测领域的重要研究进展成果,近日在国际专业学术期刊《清洁生产》在线发表。
论文通讯作者石玉胜研究员表示,此项研究为全球重点源碳排放盘点核查提供了客观有效的技术手段,为监测点源碳排放偷排漏排提供新方法,为碳交易稽查与减排政策校准提供科学依据。这不仅有助于全球、国家及热点区域制定碳补偿与减缓政策,助力中国碳盘点及重点行业减排效力评估,还为厘清全球碳循环过程与机制、实现精准全球碳盘点提供关键科学数据支撑。
燃煤电厂作为全球规模最大的点源碳排放主体,其碳排放量约占全球化石燃料燃烧总碳排放量的50%,是人类活动碳排放估算的核心环节,其精准监测与识别已成为当前国际研究热点。
然而,传统计算方式存在估算结果难以对比验证,卫星遥感技术虽在重点源碳排放监测上优势显著,却也面临体系的关键漏洞。
论文第一作者、中国科学院空天院硕士研究生周志涛介绍说,针对上述问题,研究团队基于美国轨道碳观测卫星3号,创新提出模式优化算法,大幅提升碳排放背景值识别效率;开发动态风向校正算法,增强烟羽轨迹反演精准度。同时,构建基于大气稳定性分级响应机制的烟羽抬升模型,精确刻画烟气动态抬升过程。
研究数据显示,改进后的高斯烟羽模型成功量化全球14座大型燃煤电厂二氧化碳排放量(21.54千吨至82.3千吨/日),反演精度显著提升。
石玉胜指出,这项研究成果也标志着碳排放监测从静态清单向动态管控的重要转变。(完)
【编辑:张令旗】
相关推荐: