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近段时间，国内多所高校进行学科专业调整，新学院建立，旧专业关停。复旦大学一次性建设6个新工科创新学院，加速向创新型大学转型；上海交大也在一天内成立四个新学院。在科技发展和社会变革浪潮之中，高校的专业调整似乎成为一种适应变化的必然。
今年1月，中共中央、国务院印发了《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》，强调要“分类推进高校改革发展；建立分类管理、分类评价机制；引导高校在不同领域不同赛道发挥优势、办出特色”，我相信随着规划纲要的落地落实，高校同质化的问题会得到根本规避和解决。
叶荫宇：个人认为，人工智能未来的发展，主要还取决于谁来使用这一技术，怎么使用这一技术。西方很多人把人工智能当作一个聪明绝顶的“神”来“崇拜”，我认为这种想法是有问题的。我们发展人工智能技术，并不是为了追求塑造一个聪明绝顶的“神”，如果研发者持有这种想法，势必会造成社会的“不公平”——人与人之间是有差异的，“聪明”与否并不应成为判别一个人价值的标准。
“不确定性是特朗普关税政策的最大问题。美国有可能赢得贸易战，作为世界最大经济体，美国的确拥有很大的筹码。但政策及其目标的不确定性阻碍了这一进程。”西北大学凯洛格管理学院经济学教授南希·钱（Nancy Qian）分析道。
二是科创新高地加快建立。上海光源二期、软X射线等一批国家重大科技基础设施建成运行，大飞机等硬核科创成果不断涌现，海内外创新创业人才加速集聚。
公开资料显示，陈政高，男，汉族，1952年3月生，辽宁海城人，1970年12月参加工作，东北财经大学金融系货币银行学专业毕业，经济学硕士，系十七届中央候补委员、十八届中央委员。
叶荫宇：我认为二者各有千秋。相比于人工智能，运筹学的显著优点是：设计一种算法无需真实数据参与，可将问题和数据抽象化，完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品，人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法，而运筹学的优化是给出一种最优算法，无论放进去什么样的物品，都能根据算法找出最优解，通俗来讲，就是以不变应万变，以“一”对“无穷”。