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消费不仅要注重量的增长,更要关注消费结构的升级转型。把消费分成两大类,近十年来,一类是商品等实物类消费,年增长速度越来越放缓;另一类是非实物类消费,也就是服务类消费,增长速度在不断加快,这表明了我国消费结构在加快转型升级。
具身智能(Embodied Intelligence)是人工智能与机器人交叉的领域,其中“人形机器人”最具代表性。作为人工智能的前沿热点,具身智能的应用场景愈加广泛。
1982年初到美国时,我的两个求学方向就是人工智能(AI)与运筹学(OR)。当时我的导师给我们布置任务,构建一个中医的专家系统,其中包括了专家的信息以及中医诊断的方法。那时,互联网还没有出现,构建这样一个系统只能依靠不断地寻访。我们遇到了很多问题,最突出的问题就是,一些中医的诊断方法对于“量”的定义十分模糊,如出现很多“适量”“少许”等字样。我觉得这可能是经验使然,在专家的脑中,“适量”等词汇应是“量化”的结果,但对于外人而言,是难以捉摸的。所以在当时的条件下,构造这样一个系统,数据是不够的。但恰恰是遇到了这些问题,使我对“量化”产生了兴趣,从而投身运筹学的研究。
地处云南省中部的宜良县,素有“滇中粮仓”“花乡水城”“烤鸭之乡”美誉。该县种植樱花历史逾20年,目前共60多个品种、37万余株、面积超4000亩,是目前云南最大的樱花种植基地。每年3至4月是樱花最佳观赏期。
赵菁指出,中医药是中华文明的瑰宝,蕴含千年智慧,在发展过程中还面临一些挑战,诸如质量标准尚不够明晰、中医药传承创新有待加强、国际认可度尚不足等,将AI技术与中医几千年积累的知识宝库相融合,并进一步对其完善,会更大程度上赋能中医药传承创新发展。
北京3月6日电 (记者 徐雪莹)国际社会高度关注中美经贸关系。中国商务部部长王文涛6日回应称,贸易战没有赢家,保护主义没有出路。
叶荫宇:运筹学对于优化问题所设计的算法,在计算机上的实现,就是“求解器”。西方曾长期主导求解器市场,如欧洲FICO的Xpress(后被美国收购)与美国IBM的Cplex等,都是求解器的代表作品。中国需要使用求解器的企业,因当时国内没有开发商用求解器,故需要购买西方的求解器产品。近年来,由于外部环境的变化,导致一些国内企业难以再继续使用西方的求解器产品,必须转向“自力更生”。一些企业找到了我和我的学生们,希望我们能够迎着前所未有的困难“顶上去”,开发出中国自己的求解器。我们也的确做到了。