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　　叶荫宇(Yinyu Ye)，斯坦福大学管理科学与工程系及计算数学工程研究院李国鼎讲座教授，是内点优化算法、在线线性规划和学习、强化学习和马可夫过程算法分析等领域的开创者之一。曾获2009年约翰·冯·诺依曼理论奖、2012年国际数学规划大会(ISMP)Tseng Lectureship奖、2014年美国应用数学学会优化奖等。

　　此外，在人工智能发展的过程中，还存在耗能与耗时的问题，尤其是耗能，会带来大量的环境问题。解决人工智能的耗能、耗时，需要运筹学的方法来帮助人工智能的发展事半功倍、通过优化训练流程节省时间、节约资源。而发展人工智能是中国与西方的共同心愿，环境问题又是中国与西方乃至全世界共同面对的问题，故我认为在这一点上，中国与西方可以进行很多合作。(完)

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　　具身智能(Embodied Intelligence)是人工智能与机器人交叉的领域，其中“人形机器人”最具代表性。作为人工智能的前沿热点，具身智能的应用场景愈加广泛。

　　在交流会企业家代表发言环节，受邀与会的各位企业家围绕科技创新、人才培养、产业协同等核心议题，结合自身的创业历程和企业实际情况，为厦门个私企业健康发展提出意见建议。

　　我国拥有世界上规模最大的教育体系，全球创新指数排名上升至第11位，科技创新支撑高质量发展成效显著。这个春天，中国人工智能企业深度求索(DeepSeek)推出的国产大模型以“小成本办大事”的高性能惊艳全球，成为中国科技创新体系持续深化、科研技术加快落地的生动写照。宇树机器人走上春晚舞台，数字技术赋能的电影《哪吒之魔童闹海》屡破票房纪录……教育、科技、人才一体化协同发力，科技成果转化为现实生产力的生动案例屡见不鲜。