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衢州市柯城区、乐东黎族自治县万冲镇、德州市宁津县、随州市广水市、忻州市五寨县、济宁市金乡县、昭通市盐津县、怀化市辰溪县、铜仁市松桃苗族自治县
白山市浑江区、文山麻栗坡县、芜湖市南陵县、成都市锦江区、襄阳市襄州区
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自贡市贡井区、汕尾市城区、芜湖市弋江区、黄石市阳新县、南平市邵武市、南京市雨花台区、白沙黎族自治县青松乡、徐州市贾汪区、盐城市东台市
周口市项城市、龙岩市永定区、广州市荔湾区、嘉兴市桐乡市、广西柳州市融安县、黄冈市麻城市
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青海涌“绿波” 高原唱“新曲”
【活力中国调研行】
全国规模最大的“沙戈荒”新能源外送基地电源项目正在建设；黄河流域海拔最高的水电站正发出澎湃绿电；全国高海拔地区单机容量最大的风电项目机组正迎风转动……这里是青海，是我国生态文明建设高地，也是清洁能源产业发展高地。
近日，科技日报记者随“活力中国调研行”青海主题采访活动，来到被誉为“三江之源、中华水塔”的青海省。江水滔滔，青山巍巍。青海正依托清洁能源资源优势，走出一条绿色高质量发展之路。
打造清洁能源监测“千里眼”
青海的清洁能源有多丰富？两个“第一”可以说明。数据显示，截至今年6月底，青海电网总装机规模达7590.47万千瓦，清洁能源、新能源装机占比分别为94.2%和72.6%，两项占比数据均居全国第一。
大巴车开在高速上，从窗户向外看，不时就会有“大号风扇”从山坡上“露出头”；走进村里，家家房顶上都装上了光伏板……看到数不胜数的清洁能源设备，记者心中不由琢磨，如何对大量、分散的发电设施进行有效管理？清洁能源发电具有波动性，如何有效掌握它们的发电情况？
在位于青海省西宁市的全国首个清洁能源和绿色算力调度中心(以下简称“调度中心”)，记者发现了解决方案。
调度中心内，一块块大屏幕上数字实时更新，风速、功率、发电机转速……发电站工作人员无需跑到千里之外的现场，这些重要发电信息就出现在他们眼前。
青海绿能数据有限公司项目管理中心副经理胡东岗介绍，调度中心目前已接入全省28家发电企业、558座新能源电站的数据，基本覆盖了全省。“调度中心帮助发电企业实现了无人值班、少人值守的运行模式，为新能源场站提供集团化监控、集约化管理，为发电企业节约运行人员成本40%以上。”胡东岗说。
同时，胡东岗提到，在全省实时监控数据的基础上，调度中心打造了高灵敏度的新能源集中调度指挥枢纽，实现电站实时监测、远程控制和故障处置，支撑电网安全运行。
推动“绿电”“绿算”双向奔赴
算力是数字经济时代的新质生产力。近年来，生成式人工智能技术快速发展，推动人工智能应用的大量落地。与之而来的，是爆发式增长的算力需求。
算力发展的尽头是电力。电力资源丰富、气候优势明显的青海，早早布局算力产业，深度融入“东数西算”国家布局和全国一体化算力网，努力推动清洁能源与绿色算力的“双向奔赴”。
所谓绿色算力，就是通过优化算法、应用清洁能源供电等方式，实现绿色低碳发展的算力资源。
如何让具有波动性的清洁能源为算力服务？国网青海省电力公司数字化部技术处副处长周冀介绍，调度中心依托海量集控数据、电网历史数据和清洁能源出力预测数据，研发了算电协同调度大数据模型(以下简称“调度模型”)。
“我们将算力中心负荷、峰谷平电价时段、全省能源出力情况等数据进行收集分析，最终得出算力任务调度负荷曲线，让算力企业用电与新能源发电更好匹配。”周冀告诉记者，调度模型能够为算力企业提供用电指引，让它们在新能源电力更加充沛、电价更低的时候进行耗电量大的智算工作，从而实现节能减排，输出绿色算力。
记者了解到，目前，青海省智能算力规模达到1.5万PFLOPS，大型数据中心平均能耗指标PUE值保持在1.2以下，处于全国领先水平。周冀介绍，调度中心目前已接入中国移动、中国联通、中国电信三大运营商和青海大学等5家数据中心的算力和功耗数据，后续还将接入全省更多数据中心。
绿色算力还应用在企业碳足迹溯源、出口产品绿色低碳认证等方面。在调度中心内，一名工作人员正通过算力监测西宁(国家级)经济技术开发区南川工业园区入驻企业用电情况，并提供一站式用能解决方案，帮助企业低碳运行。
青海绿能数据有限公司副总经理王蔚青介绍，针对不同类别企业特点，该公司借力绿色算力构建了能耗设备效率、清洁能源消纳量等36项指标评价模型，实现对青海全省多维度能耗的精准画像。
“利用算力进行碳足迹的溯源，可以大大提升企业的国际竞争力，帮助企业出海。”周冀告诉记者。根据绿电溯源结果，该中心为出口型企业建立全流程的碳足迹数据库，并出具绿色算力使用证明，帮助企业有效应对全球绿色贸易壁垒，也有助于青海将清洁能源资源优势转化为产业竞争优势和经济优势。
今日青海，正以数智赋能国家清洁能源产业高地建设，以绿色算力融入新发展格局，在高原上唱响绿色发展的“新曲”。
(科技日报 记者吴叶凡 杨仑 王郁 岳靓) 【编辑:梁异】