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  上海4月30日电 (记者 陈静)复旦大学方面30日对记者披露,在第八届数字中国建设峰会科学数据合作分论坛上,该校人工智能创新与产业研究院副院长、上智院院长助理程远作为代表发布了三项科学数据基础设施——生命流体数据集、催化化学反应活性数据集及科学数据标注平台。

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复旦大学副校长、智能机器人与先进制造创新学院院长姜育刚表示,高校作为人才集聚和科技创新的重要阵地,理应在实现科技自立自强中展现更大作为。上海大学计算机工程与科学学院院长谢少荣也说道,作为高校科技工作者,要把培养具备原始创新能力、服务国家战略需求的高层次AI人才,作为核心任务。

  复旦大学校长助理、上智院理事长吴力波认为,语料和数据是未来AI发展的战略性资源,但当前数据价值评估体系与开放治理机制仍不完善。她说:“当下需要探索能够针对科学数据非实体性、场景特异性、加工难度大、价值易变等特征,构建结合成本特征、公共属性与市场属性的定价机制,同时通过可信、可追溯的智能合约增进科学合作和信息共享。政府、非政府组织(NGO)、大型企业和科研机构是全球开放数据的主要来源,亟待各方共同推动多层级数据开放体系,夯实开放科学的数据基石。”

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