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　　记者：最近，诺贝尔物理学奖、化学奖颁给了研究人工智能的专家，网络上有些观点认为物理学、化学等学科在人工智能的冲击下“行将不存”。人工智能与基础学科的关系如何？我们应当如何看待人工智能？

　　习近平指出，建设教育强国、科技强国、人才强国，是全党全社会的共同责任。人民政协要充分发挥专门协商机构作用，广泛凝聚人心、凝聚共识、凝聚智慧、凝聚力量，促进教育科技人才事业高质量发展。广大民盟、民进成员和教育界人士要发挥自身优势，更好支持参与教育科技人才体制机制一体改革和发展的实践，为提升国家创新体系整体效能贡献智慧和力量。

　　叶荫宇：这些说法夸张了。我认为，恰恰是诺奖的结果证明，人工智能目前所取得的成就是基于物理学、化学等这些学科之上的。比如今年的诺贝尔物理学奖是对人工神经网络机器学习的研究，其中的“网络”，就是一个关乎数学和物理学的概念。人工智能的出现，最终目的还是要解决人们在日常生活中的实际问题，并不会成为脱离实际的“空中楼阁”而存在，而这些实际问题就关乎物理学、数学等等基础科学。我所接触的人工智能研发领域的一些团队，近些年来很难取得切实落地的成果，就证明了这一点。

　　2023年11月，中方宣布未来5年愿邀请5万名美国青少年来华交流学习。姚明关注到，今年年初，美国儿童合唱团在北京天坛演唱中文歌曲《如愿》的视频走红社交媒体，获得超百万次点赞。

　　叶荫宇：我认为二者各有千秋。相比于人工智能，运筹学的显著优点是：设计一种算法无需真实数据参与，可将问题和数据抽象化，完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品，人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法，而运筹学的优化是给出一种最优算法，无论放进去什么样的物品，都能根据算法找出最优解，通俗来讲，就是以不变应万变，以“一”对“无穷”。

　　随着参与网球运动的人逐渐增多，中国网球的基础设施也在不断完善。纪宁告诉《环球时报》记者：“我们在做一个项目，在北京朝阳区规划一个‘大满贯网球文化公园’，将汇集所有大满贯要素。人们既能在此观看全球顶级赛事，也能在场地上训练和比赛。”纪宁说，这仅是一个案例，但从中可以窥见中国网球运动基础设施越来越完善，也越来越专业化。作为体育产业的参与者与观察者，纪宁表示，不仅北京，全国各地网球运动设施也发展得越来越好。

　　南开大学金融发展研究院院长田利辉认为，推动金融体系真正从“输血”向“造血”功能升级，要通过制度设计重构金融机构的激励约束机制。