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具体而言,学科调整不仅要根据经济社会发展的需求和趋势,也要结合不同的高校类型,结合高校自身的办学传统和优势。比如,技能型高校的专业设置会与产业行业结合得更紧密更具体,研究型高校则会更加基础、更加前瞻一些。

简单列举一些数据:有力推动了经济增长,去年全市GDP增长5%,规模进入了5万亿元以上的新阶段。经营主体蓬勃发展,至去年底,全市企业数量289.87万户,相当于每一千人就有企业117户,全国排名第一。外资企业纷纷落户,跨国公司地区总部、外资研发中心分别达到1016家、591家;外资金融机构555家,占比超过30%。企业成本明显降低,去年为企业减负超过1160亿元。要素市场交易更加活跃,去年全市公共资源“一网交易”规模1.18万亿元,金融市场交易总额3650万亿元,规模十分可观。这些成果,本身就是我们持续优化营商环境的动力。同时,上海作为改革开放的前沿阵地,作为世界观察中国的重要窗口,承担了国家赋予的一系列重大任务和使命。因此,我们优化营商环境,还有三方面强大的动力。

  叶荫宇:这些说法夸张了。我认为,恰恰是诺奖的结果证明,人工智能目前所取得的成就是基于物理学、化学等这些学科之上的。比如今年的诺贝尔物理学奖是对人工神经网络机器学习的研究,其中的“网络”,就是一个关乎数学和物理学的概念。人工智能的出现,最终目的还是要解决人们在日常生活中的实际问题,并不会成为脱离实际的“空中楼阁”而存在,而这些实际问题就关乎物理学、数学等等基础科学。我所接触的人工智能研发领域的一些团队,近些年来很难取得切实落地的成果,就证明了这一点。

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