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  叶荫宇:我认为二者各有千秋。相比于人工智能,运筹学的显著优点是:设计一种算法无需真实数据参与,可将问题和数据抽象化,完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品,人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法,而运筹学的优化是给出一种最优算法,无论放进去什么样的物品,都能根据算法找出最优解,通俗来讲,就是以不变应万变,以“一”对“无穷”。

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  南开大学金融发展研究院院长田利辉认为,推动金融体系真正从“输血”向“造血”功能升级,要通过制度设计重构金融机构的激励约束机制。

  此外,人工智能技术的实现与发展,也需要思考“从哪里来、到哪里去”的问题,实则依赖于各个学科的发展,从其起源、机制、未来等多个维度来看均是如此。作为一种工具,人工智能的发展本身并不是目的,解决实际问题服务人类才是目的。

  在老挝,崔鹏伟一行与老挝农林部农业司司长本占·科本雅西(Bounchanh Kombounyasith)共同为“农产品质量安全国际联合实验室”揭牌。该实验室由中国热科院分析测试中心与老挝植物保护中心共建。崔鹏伟指出,老挝热带农业潜力巨大,中国热科院愿在种质资源创新利用、天然橡胶采胶新技术、果树品种培育等领域深化合作。

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  他还建议,以原创技术为核心,实施“链主”“圈主”培育计划,大力支持产业核心企业与高校、研发机构及产业链上下游形成协同创新生态,编制关键技术图谱和产业链图谱,打造创新产业集群,提升产业整体竞争力。

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