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  叶荫宇:我认为二者各有千秋。相比于人工智能,运筹学的显著优点是:设计一种算法无需真实数据参与,可将问题和数据抽象化,完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品,人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法,而运筹学的优化是给出一种最优算法,无论放进去什么样的物品,都能根据算法找出最优解,通俗来讲,就是以不变应万变,以“一”对“无穷”。

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我记得去年两会上,也在这个会场,金力代表就提出复旦大学要培养“干细胞式”的人才,像干细胞那样具有多方面潜力和高素质潜能。在我所在的华东师大,一批传统基础学科专业比如文史哲、数理化生地以及新兴学科专业比如智能教育、空间人工智能、数据科学与技术等也是致力于培养相关领域明德乐群、基础扎实、创新力强的通用性人才和卓越教师。

  徐冠巨建议,应加快推动新兴产业与传统产业在供应链、产业链的协同创新,鼓励优秀企业之间生态体系开放共享、相互赋能。如,浙江在人工智能、机器人等方面有创新优势,又有深厚的制造基础,应将两者结合起来,在制造企业、平台企业中开放场景,培育人工智能行业应用能力,建设机器人行业训练场,相互赋能激发民营企业发展新活力。(完)

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