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这是因为,正如大家都越来越切身感受到的那样,以生成式人工智能为代表的科技革命和产业变革正在快速推进,经济社会发展的逻辑、模式和速度等也随之在发生变化。高校的根本任务是立德树人,是为经济社会建设发展培养生力军的;培养人的具体靶标发生了变化,培养人的链条就要相应发生变化,最初的一环就是学科专业的设置也就要相应发生变化。

更进一步看,“投资于人”让宏观政策更具民生底色和时代特色。如政府工作报告起草组成员、国务院研究室副主任陈昌盛所称,强调将政策资源更多“投资于人”、服务于民生,都是宏观政策的创新,旨在通过形成经济发展与民生改善的良性循环,在稳增长、稳就业中更好地促进高质量发展。

  叶荫宇:我认为二者各有千秋。相比于人工智能,运筹学的显著优点是:设计一种算法无需真实数据参与,可将问题和数据抽象化,完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品,人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法,而运筹学的优化是给出一种最优算法,无论放进去什么样的物品,都能根据算法找出最优解,通俗来讲,就是以不变应万变,以“一”对“无穷”。

  目前流行的人工智能技术,比如一些大模型,其训练就是一种寻优的过程,就用到了运筹学的思想。而运筹学的优化过程,可以借助人工智能等先进技术得以实现。

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