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三是优化涉企监管检查。按照“无事不扰”的要求，推动监管执法更加科学、精准、高效。比如，完善“信用+风险”监管体系，明确检查事项、检查标准和检查方式；全面推行“检查码”，提升监管检查的效能；在职业举报、网络舆论环境、涉企案件办理、异地执法协同等方面，加大工作力度，保护企业的合法权益。

　　另外，近些年受经济下行、大规模减税降费、楼市土地市场低迷等影响，地方财政收入受到一定冲击，而刚性支出有增无减。在财政收支矛盾不断加大的背景下，地方政府也有更大的动力加强征管，查漏补缺，依法依规征收该征收的税费。当然，税务部门也要同时落实落细减税降费政策，坚守不收“过头税费”红线。

在3月3日特朗普宣布向三国加征关税后，美国股市率先受到冲击。据日经新闻报道，3月4日，美国标普500指数跌破了2024年11月5日（美国总统大选当日）的收盘价。美元买盘也迅速放缓。此前，许多市场相关人士一直预计2025年仍会是“美国独强”的局面。但新政府上台一个半月之后，上调关税的政策等正在引发市场对前景的担忧。

　　而相比于运筹学，人工智能近年来的发展可谓是“飞入寻常百姓家”，无人不知无人不晓，人们在使用大模型时都可以用大白话去提出问题，然后比较快速地得出合理答案，而运筹学是一门不易为普罗大众所了解的科学，只不过我们在日常生活中是日用而不知。

　　第三，新的台行政机构刚上路，即遇上立法机构改革风暴，尚无亮丽表现。再加上若干“部会”状况不少，屡成媒体议论焦点，如台内务主管部门、经济主管部门、“海委会”等。

　　记者在现场看到，具身智能展区人气高涨，宇树科技“春晚同款”机器人在指令下完成握手、鞠躬等互动动作，成为展会焦点。不少观众关注其工业应用场景，纷纷向现场工作人员咨询相关技术。

　　叶荫宇：我认为二者各有千秋。相比于人工智能，运筹学的显著优点是：设计一种算法无需真实数据参与，可将问题和数据抽象化，完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品，人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法，而运筹学的优化是给出一种最优算法，无论放进去什么样的物品，都能根据算法找出最优解，通俗来讲，就是以不变应万变，以“一”对“无穷”。