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集中精力办好自己的事
特朗普习惯用短期手段掩盖长期的制度性和结构性问题，并将不确定的风险与代价推给未来，这种政策思维一直是他决策方式的典型特征。而最终成为关税战受害者的，正是他口口声声要保护的美国民众。
最后1个“红包”。今年，国家要铺开全新的“医疗卫生强基工程”，具体怎么“强”呢？一个重点就是要给像是乡镇卫生院、社区医院配更好的设备，关键是配更好的大夫。你要是有一些小病小痛，那就用不着出远门了，在“家门口”就能看上了。
上海建设“五个中心”，独特优势在于联动发展、耦合共生、相互赋能。我们要坚持系统观念，持续增强“五个中心”建设的整体效应、平台效应、放大效应和辐射效应，进一步提升功能设计、制度供给、政策突破的体系化水平，努力推动城市能级和核心竞争力实现新的更大跃升。
叶荫宇：运筹学对于优化问题所设计的算法，在计算机上的实现，就是“求解器”。西方曾长期主导求解器市场，如欧洲FICO的Xpress(后被美国收购)与美国IBM的Cplex等，都是求解器的代表作品。中国需要使用求解器的企业，因当时国内没有开发商用求解器，故需要购买西方的求解器产品。近年来，由于外部环境的变化，导致一些国内企业难以再继续使用西方的求解器产品，必须转向“自力更生”。一些企业找到了我和我的学生们，希望我们能够迎着前所未有的困难“顶上去”，开发出中国自己的求解器。我们也的确做到了。
1982年初到美国时，我的两个求学方向就是人工智能(AI)与运筹学(OR)。当时我的导师给我们布置任务，构建一个中医的专家系统，其中包括了专家的信息以及中医诊断的方法。那时，互联网还没有出现，构建这样一个系统只能依靠不断地寻访。我们遇到了很多问题，最突出的问题就是，一些中医的诊断方法对于“量”的定义十分模糊，如出现很多“适量”“少许”等字样。我觉得这可能是经验使然，在专家的脑中，“适量”等词汇应是“量化”的结果，但对于外人而言，是难以捉摸的。所以在当时的条件下，构造这样一个系统，数据是不够的。但恰恰是遇到了这些问题，使我对“量化”产生了兴趣，从而投身运筹学的研究。
推动数据共享方面，加强中医药、现代医学领域的数据共享和开放，推动中医医疗数据流通交易，打造中医药数据创新利用生态体系，促进AI技术在中医药领域的广泛应用和深入发展。
“云冈研究院拥有一个自己的超级算力中心，这在文博界是领先的。”杭侃说，数据采集离不开强大算力的支撑，这和山西省作为能源大省、大同市作为国家级数据标注基地城市的地位密切相关。“任何的辉煌都有一个很好的基础，都不是一蹴而就的。”