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　　叶荫宇：这些说法夸张了。我认为，恰恰是诺奖的结果证明，人工智能目前所取得的成就是基于物理学、化学等这些学科之上的。比如今年的诺贝尔物理学奖是对人工神经网络机器学习的研究，其中的“网络”，就是一个关乎数学和物理学的概念。人工智能的出现，最终目的还是要解决人们在日常生活中的实际问题，并不会成为脱离实际的“空中楼阁”而存在，而这些实际问题就关乎物理学、数学等等基础科学。我所接触的人工智能研发领域的一些团队，近些年来很难取得切实落地的成果，就证明了这一点。

　　特别是，这些“大省”在发展新质生产力上可圈可点：江苏去年13个创新药获批上市，居全国第一；广东区域创新能力连续8年保持全国首位；浙江杭州“六小龙”公司火遍全球；上海优化前沿技术和未来产业布局，深入实施三大先导产业“上海方案”……

　　尽管中国并未采取集中清缴清欠税收等行动，但随着税收大数据广泛应用，网状、系统性税收风险分析取代了此前个人经验点对点分析，税收征管力度事实上在不断强化，税收征收率在不断提高。以前企业偷漏税可能不容易被发现，但近些年通过税收大数据，税务部门会收到企业风险提示，并跟企业确认，不少企业需要依法补缴税款。

引领区建设已然在第四个年头，首创性改革、引领性开放、开拓性创新方面都取得了重要成果。全国人大代表、上海市政府副秘书长、市发展改革委主任顾军答记者问时表示，在这片试验田上，上海所做的举措主要体现在三个“新”，分别是发展新动能加快培育、科创新高地加快建立、改革新标杆加快打造。

　　记者：“求解器”对于解决运筹学问题而言十分重要，其重点关注的问题就是优化问题。中国第一个成规模的运筹学优化算法求解器的成功研发，得益于您多年的指导。中国这一领域的发展现状如何？前景如何？

上海建设“五个中心”，强大动力在于进一步全面深化改革、扩大高水平对外开放。我们要对标国际最高标准、最高水平，全方位、大力度推进首创性改革、引领性开放，加快形成具有国际竞争力的政策和制度体系。比如国际金融中心，要深入实施高水平金融对外开放，继续推动一批重大外资金融项目落地，稳妥推进离岸贸易、巨灾债券、数据跨境等领域的业务创新和试点，更好服务实体经济、科技创新和共建“一带一路”。

　　同时，债券市场“科技板”会根据科技创新企业的需求和股权基金投资回报的特点，完善科技创新债券发行交易的制度安排，创新风险分担机制，降低发行成本，引导债券资金更加高效、便捷、低成本投向科技创新领域。