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我记得去年两会上,也在这个会场,金力代表就提出复旦大学要培养“干细胞式”的人才,像干细胞那样具有多方面潜力和高素质潜能。在我所在的华东师大,一批传统基础学科专业比如文史哲、数理化生地以及新兴学科专业比如智能教育、空间人工智能、数据科学与技术等也是致力于培养相关领域明德乐群、基础扎实、创新力强的通用性人才和卓越教师。

  民营企业也是厦门城市发展的重要引擎。35年前,厦门市民营企业仅440家;20年前,不足3.4万家,而截至2024年底,该市民营企业已超过45万户,约占企业总数的95%,接近经营主体的半壁江山。民营经济占全市 GDP比重已超4成。

  第2个“红包”,也不小。根据预测,未来几年要上高中和大学的人还要迎来一个高峰。那这次明确,要扩大优质教育资源供给,打造上万所义务教育新优质学校,建设上千所优质普通高中,“双一流”高校本科要再扩招2万人。清华已经率先宣布,今年的本科要增加大概150个名额。

  “参与此次公益探访活动对我而言意义非凡。”作为中国妇基会公益项目宣传大使,邓亚萍表示,“当我看到姐妹们在困境中依然坚守,怀揣着对美好生活的向往,哪怕身处风雨,也从未放弃希望,努力生活,这种精神和体育健儿在赛场上顽强拼搏的精神高度契合,也让我更加坚定了投身公益、支持女性发展的决心。”

  1982年初到美国时,我的两个求学方向就是人工智能(AI)与运筹学(OR)。当时我的导师给我们布置任务,构建一个中医的专家系统,其中包括了专家的信息以及中医诊断的方法。那时,互联网还没有出现,构建这样一个系统只能依靠不断地寻访。我们遇到了很多问题,最突出的问题就是,一些中医的诊断方法对于“量”的定义十分模糊,如出现很多“适量”“少许”等字样。我觉得这可能是经验使然,在专家的脑中,“适量”等词汇应是“量化”的结果,但对于外人而言,是难以捉摸的。所以在当时的条件下,构造这样一个系统,数据是不够的。但恰恰是遇到了这些问题,使我对“量化”产生了兴趣,从而投身运筹学的研究。

  叶荫宇:我认为二者各有千秋。相比于人工智能,运筹学的显著优点是:设计一种算法无需真实数据参与,可将问题和数据抽象化,完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品,人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法,而运筹学的优化是给出一种最优算法,无论放进去什么样的物品,都能根据算法找出最优解,通俗来讲,就是以不变应万变,以“一”对“无穷”。

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