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　　可信数据空间发展联盟是由国家数据局指导，中国信息通信研究院、国家数据发展研究院联合中电科、国家管网、南方电网、长江三峡、国家能源、中国矿产、数联物流、中国钢研、通用技术等19家央企、20家研究院所和龙头企业发起成立的跨行业、开放性、公益性组织，首届轮值理事长由中国信息通信研究院院长余晓晖担任。

　　在数智孪生技术加速重构产业生态的背景下，“技术-场景-产业”链条的脱节成为制约创新落地的核心瓶颈。面对相关难题，与会专家纷纷提出以产学研用一体化新模式破解上述困境。卜思南认为，此类问题本质上是需要重构创新和教育的生产关系，要做到产业前置化和实战能力强化，最终实现教育赋能产业升级，产业反哺教育进化。

　　复旦大学校长助理、上智院理事长吴力波认为，语料和数据是未来AI发展的战略性资源，但当前数据价值评估体系与开放治理机制仍不完善。她说：“当下需要探索能够针对科学数据非实体性、场景特异性、加工难度大、价值易变等特征，构建结合成本特征、公共属性与市场属性的定价机制，同时通过可信、可追溯的智能合约增进科学合作和信息共享。政府、非政府组织(NGO)、大型企业和科研机构是全球开放数据的主要来源，亟待各方共同推动多层级数据开放体系，夯实开放科学的数据基石。”

　　随着当前数智孪生技术发展，对相关人才能力也提出了新的要求，卜思南指出：“企业既需要精通AI技术的开发者，也需要能解决安全风险的实战专家。这类复合型人才需兼具技术硬实力、场景理解力、跨领域知识与伦理责任感，也就是‘T型人才’。”

　　据了解，中成药生产制造存在“成分复杂在线检测难”“质量影响因素多、工艺环节繁杂”“系统信息孤岛”三大技术瓶颈。为此，康缘药业智能制造团队确立了数据采集与治理、智能决策、智能调控三大建设目标，基于生产过程中产生的海量多维数据库，开展13项通用技术和系统研发，成功突破在线检测、旁线检测、质量关联建模和调控建模4个核心关键技术，为行业智能化发展提供了“康缘方案”。

　　中国科学院自动化所瞄准这一科研范式变革关键点，充分发挥建制化学科体系和多学科融合科研队伍储备的优势，基于科学基础大模型及智能科研平台，为科学研究持续提供强大的人工智能技术供给和全学科的场景支持。

　　针对上述情况，通用汽车高管表示，企业对扭转中国市场的销售局面仍有信心，他们希望旗下新能源车型能在中国市场继续发力。据彭博社报道，通用汽车董事长兼首席执行官玛丽·博拉此前表示，“当你观察中国市场时，会发现它与5年前有很大不同。我们希望能够以正确的方式参与到这个市场中。”尽管在中国市场份额占比不大，但斯特兰蒂斯也看好中国市场，并“入股”中国车企。去年10月，斯特兰蒂斯宣布与中国零跑汽车成为全球战略伙伴，并向后者投资15亿欧元。